Telegram Group & Telegram Channel
Расскажите про известные вам меры сходства, используемые в машинном обучении

Наиболее распространёнными мерами сходства являются:

▪️Косинусное сходство
Определяет сходство между двумя векторами по косинусу угла между ними. Значения меры находятся в диапазоне [-1, 1], где 1 означает, что два вектора очень похожи, а -1 — что два вектора полностью отличаются друг от друга.

▪️Евклидово расстояние
Представляет расстояние между двумя точками в n-мерной плоскости. По сути, это длина соединяющей их прямой линии. Можно рассчитать по формуле Пифагора.

▪️Манхэттенское расстояние
Похоже на Евклидова. Согласно этой метрике, расстояние между двумя точками равно сумме модулей разностей их координат.

▪️Индекс подобия Жаккара
Показатель сходства между двумя наборами данных. Если два набора данных имеют одни и те же элементы, их индекс сходства Жаккара будет равен 1. И если у них нет общих элементов, то сходство будет равно 0.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/316
Create:
Last Update:

Расскажите про известные вам меры сходства, используемые в машинном обучении

Наиболее распространёнными мерами сходства являются:

▪️Косинусное сходство
Определяет сходство между двумя векторами по косинусу угла между ними. Значения меры находятся в диапазоне [-1, 1], где 1 означает, что два вектора очень похожи, а -1 — что два вектора полностью отличаются друг от друга.

▪️Евклидово расстояние
Представляет расстояние между двумя точками в n-мерной плоскости. По сути, это длина соединяющей их прямой линии. Можно рассчитать по формуле Пифагора.

▪️Манхэттенское расстояние
Похоже на Евклидова. Согласно этой метрике, расстояние между двумя точками равно сумме модулей разностей их координат.

▪️Индекс подобия Жаккара
Показатель сходства между двумя наборами данных. Если два набора данных имеют одни и те же элементы, их индекс сходства Жаккара будет равен 1. И если у них нет общих элементов, то сходство будет равно 0.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/316

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA